一次更新时损失对参数w的梯度为负，学习率为正，采用w新=w旧−η梯度。更新后w如何变化？ {{ select(1) }}

• 保持不变，因负梯度会被截断
• 增大
• 减小，因优化器沿梯度方向移动
• 正负无法判断，因必须先知道损失值

满分 2 分。人工智能工程技术人员 · 机器学习与模型基础 · 进阶。题族 AI-F008，同题族不要出现在同一张卷。状态：公开题族内部修订待审。组卷：否（公开样题族）。