AI-PR-001 · 人工智能工程技术人员 · 专项 · 满分 25 分 · 基础与进阶

可提交 C、C++、Java、Python 3 和 Node.js。评测机没有安装 Kotlin、PyPy，也没有支持大整数的 GNU awk，因此不开放 Kotlin、PyPy 和 Bash。

业务与规则

1. 若预测分数s≥t，预测标签为1，否则为0；标签1表示风险订单。

2. TP：真实为1且预测为1；FP：真实为0且预测为1；FN：真实为1且预测为0；TN：真实为0且预测为0。

3. Accuracy=(TP+TN)/n；Precision=TP/(TP+FP)；Recall=TP/(TP+FN)；F1=2TP/(2TP+FP+FN)。任一公式分母为0时，该指标取0。

输入

第一行：整数n和小数阈值t。随后n行，每行整数y和小数s。所有输入均符合格式，无需校验非法字符。

输出

第一行依次输出TP FP FN TN，空格分隔；第二行依次输出Accuracy Precision Recall F1，各保留6位小数。

范围

0≤n≤100000；0≤t,s≤1；y∈{0,1}。建议时间2秒、内存256MB，须在平台按语言校准。数值误差容许1e-6；计数必须精确。

样例输入

4 0.5
1 0.8
1 0.4
0 0.7
0 0.2

样例输出

1 1 1 1
0.500000 0.500000 0.500000 0.500000

附件中的 sample.in、sample.out 与上面样例一致，不计入 25 分。计分点见测试配置，按点给分。

整数和文本按空白分隔后的 token 精确比较；小数允许绝对误差或相对误差 1e-6。时限 2 秒、内存 256MB；Java、Python 3 和 Node.js 时限按 2 倍，Java 内存按 2 倍。

题族：AI-PR-001。状态：公开样题。组卷：否。公开：是。