AI-PR-014 · 人工智能工程技术人员 · 综合 · 满分 25 分 · 基础进阶综合

可提交 C、C++、Java、Python 3 和 Node.js。评测机没有安装 Kotlin、PyPy，也没有支持大整数的 GNU awk，因此不开放 Kotlin、PyPy 和 Bash。

业务与规则

1. 模型ŷ=w×x无偏置，损失为每样本0.5×(ŷ-target)^2；按输入顺序逐条梯度更新w←w-learning_rate×(w×x-target)×x。输出最终w6位小数。顺序会影响结果。

2. n=0时只输出EMPTY（即使其他常规约束要求非空，空输入为本题明示例外）。

3. 输入保证满足给定字段与类型，无需推断未给定的业务规则。

输入

第一行：n w learning_rate。随后n行，每行：x target。字段以空格分隔。

输出

模型ŷ=w×x无偏置，损失为每样本0.5×(ŷ-target)^2；按输入顺序逐条梯度更新w←w-learning_rate×(w×x-target)×x。输出最终w6位小数。顺序会影响结果。 n=0只输出EMPTY。

范围

0≤n≤10000；编号与枚举为ASCII；编号长度≤30；整数绝对值≤1e9；金额合计用64位。浮点输入小数位≤6，绝对值≤1e6；实际列约束优先于本通用范围。滑动均值window≤100，近邻k≤100；建议3秒、256MB，按平台语言校准。

样例输入

2 0 0.1
1 2
1 2

样例输出

0.380000

附件中的 sample.in、sample.out 与上面样例一致，不计入 25 分。计分点见测试配置，按点给分。

整数和文本按空白分隔后的 token 精确比较；小数允许绝对误差或相对误差 1e-6。时限 2 秒、内存 256MB；Java、Python 3 和 Node.js 时限按 2 倍，Java 内存按 2 倍。

题族：AI-PR-014。状态：内部待专家复核。组卷：待专家复核及平台试测。公开：否。