#AIPR017. AI-PR-017 上线模型多约束选择

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AI-PR-017 上线模型多约束选择

AI-PR-017 · 人工智能工程技术人员 · 综合 · 满分 25 分 · 基础进阶综合

可提交 C、C++、Java、Python 3 和 Node.js。评测机没有安装 Kotlin、PyPy,也没有支持大整数的 GNU awk,因此不开放 Kotlin、PyPy 和 Bash。

业务与规则

1. 三个指标均≤上限才合格;合格中按error升序、latency升序、memory升序、id升序选第一。无合格输出NONE。输出模型id。

2. n=0时只输出EMPTY(即使其他常规约束要求非空,空输入为本题明示例外)。

3. 输入保证满足给定字段与类型,无需推断未给定的业务规则。

输入

第一行:n max_error max_latency max_memory。随后n行,每行:model_id error latency memory。字段以空格分隔。

输出

三个指标均≤上限才合格;合格中按error升序、latency升序、memory升序、id升序选第一。无合格输出NONE。输出模型id。 n=0只输出EMPTY。

范围

0≤n≤10000;编号与枚举为ASCII;编号长度≤30;整数绝对值≤1e9;金额合计用64位。浮点输入小数位≤6,绝对值≤1e6;实际列约束优先于本通用范围。滑动均值window≤100,近邻k≤100;建议3秒、256MB,按平台语言校准。

样例输入

3 0.02 200 100
A 0.01 250 50
B 0.02 180 80
C 0.02 170 90

样例输出

C

附件中的 sample.in、sample.out 与上面样例一致,不计入 25 分。计分点见测试配置,按点给分。

整数和文本按空白分隔后的 token 精确比较;小数允许绝对误差或相对误差 1e-6。时限 2 秒、内存 256MB;Java、Python 3 和 Node.js 时限按 2 倍,Java 内存按 2 倍。

题族:AI-PR-017。状态:内部待专家复核。组卷:待专家复核及平台试测。公开:否。