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AI-MC-041 题解
组织者内部材料,含答案。比赛中不向选手展示。
答案:B
A:错误。本项主张“以训练集估计参数并固定应用于独立测试集”。本题应采用“先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集”,依据是:使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。 B:正确。使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。 C:错误。本项主张“在每折训练子集中单独拟合标准化参数”。本题应采用“先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集”,依据是:使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。 D:错误。本项主张“根据全量标签比例进行不使用特征值的分层划分”。本题应采用“先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集”,依据是:使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。
选项
- A. 以训练集估计参数并固定应用于独立测试集
- 错误。本项主张“以训练集估计参数并固定应用于独立测试集”。本题应采用“先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集”,依据是:使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。
- B. 先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集
- 正确。使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。
- C. 在每折训练子集中单独拟合标准化参数
- 错误。本项主张“在每折训练子集中单独拟合标准化参数”。本题应采用“先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集”,依据是:使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。
- D. 根据全量标签比例进行不使用特征值的分层划分
- 错误。本项主张“根据全量标签比例进行不使用特征值的分层划分”。本题应采用“先用全部样本计算标准化参数,再划分训练集和测试集”,依据是:使用测试集信息拟合预处理参数,会使评估过程提前利用测试分布信息。
依据:题面口径与本工种考试大纲
审题备注:干扰项按相邻概念、错误分母、计算顺序、权限或时间边界设计;专家仍须逐项确认不构成另一正确答案。题族保持,一卷最多1题。
- A. 以训练集估计参数并固定应用于独立测试集
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Information
- ID
- 42
- Time
- 1000ms
- Memory
- 256MiB
- Difficulty
- 2
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