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    @ 2026-10-14 12:07:44

    AI-MC-046 题解

    组织者内部材料,含答案。比赛中不向选手展示。

    答案:A

    A:正确。训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。 B:错误。本项主张“训练与验证同时进入高偏差状态”。本题应采用“过拟合”,依据是:训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。 C:错误。本项主张“模型复杂度不足导致欠拟合”。本题应采用“过拟合”,依据是:训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。 D:错误。本项主张“验证误差必然随训练误差下降而下降”。本题应采用“过拟合”,依据是:训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。

    选项

    • A. 过拟合
      • 正确。训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。
    • B. 训练与验证同时进入高偏差状态
      • 错误。本项主张“训练与验证同时进入高偏差状态”。本题应采用“过拟合”,依据是:训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。
    • C. 模型复杂度不足导致欠拟合
      • 错误。本项主张“模型复杂度不足导致欠拟合”。本题应采用“过拟合”,依据是:训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。
    • D. 验证误差必然随训练误差下降而下降
      • 错误。本项主张“验证误差必然随训练误差下降而下降”。本题应采用“过拟合”,依据是:训练表现优于泛化表现且差距扩大,是过拟合的常见信号;可结合数据划分与泄漏检查进一步诊断。

    依据:题面口径与本工种考试大纲

    审题备注:干扰项按相邻概念、错误分母、计算顺序、权限或时间边界设计;专家仍须逐项确认不构成另一正确答案。题族保持,一卷最多1题。

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    AI-MC-046 模型训练集准确率很高,验证集准确率明显偏低,且差距随训练增加而扩大,优先考虑?

    Information

    ID
    47
    Time
    1000ms
    Memory
    256MiB
    Difficulty
    2
    Tags
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