AI-MC-047 题解

组织者内部材料，含答案。比赛中不向选手展示。

答案：B

A：错误。本项主张“缩减输入特征的取值范围”。本题应采用“对较大的参数增加惩罚”，依据是：L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。 B：正确。L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。 C：错误。本项主张“按验证误差直接修改每个样本权重”。本题应采用“对较大的参数增加惩罚”，依据是：L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。 D：错误。本项主张“惩罚参数绝对值之和”。本题应采用“对较大的参数增加惩罚”，依据是：L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。

选项

• A. 缩减输入特征的取值范围
  • 错误。本项主张“缩减输入特征的取值范围”。本题应采用“对较大的参数增加惩罚”，依据是：L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。
• B. 对较大的参数增加惩罚
  • 正确。L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。
• C. 按验证误差直接修改每个样本权重
  • 错误。本项主张“按验证误差直接修改每个样本权重”。本题应采用“对较大的参数增加惩罚”，依据是：L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。
• D. 惩罚参数绝对值之和
  • 错误。本项主张“惩罚参数绝对值之和”。本题应采用“对较大的参数增加惩罚”，依据是：L2正则化惩罚参数平方和，约束模型复杂度；不能保证零误差。

依据：题面口径与本工种考试大纲

审题备注：干扰项按相邻概念、错误分母、计算顺序、权限或时间边界设计；专家仍须逐项确认不构成另一正确答案。题族保持，一卷最多1题。