模型训练和验证误差都很高，首先考虑？ {{ select(1) }}

• 欠拟合、特征不足或数据问题
• 首先扩大树深而无需检查标签质量
• 依据误差都高直接认定存在测试泄漏
• 首先增加正则化以进一步压低复杂度

满分 2 分。人工智能工程技术人员 · 机器学习与模型基础 · 基础。题族 AI-F031，同题族不要出现在同一张卷。状态：内部待专家复核。组卷：待审通过后可用。