1 solutions
-
0
AI-MC-071 题解
组织者内部材料,含答案。比赛中不向选手展示。
答案:A
A:正确。两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。 B:错误。本项主张“首先扩大树深而无需检查标签质量”。本题应采用“欠拟合、特征不足或数据问题”,依据是:两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。 C:错误。本项主张“依据误差都高直接认定存在测试泄漏”。本题应采用“欠拟合、特征不足或数据问题”,依据是:两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。 D:错误。本项主张“首先增加正则化以进一步压低复杂度”。本题应采用“欠拟合、特征不足或数据问题”,依据是:两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。
选项
- A. 欠拟合、特征不足或数据问题
- 正确。两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。
- B. 首先扩大树深而无需检查标签质量
- 错误。本项主张“首先扩大树深而无需检查标签质量”。本题应采用“欠拟合、特征不足或数据问题”,依据是:两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。
- C. 依据误差都高直接认定存在测试泄漏
- 错误。本项主张“依据误差都高直接认定存在测试泄漏”。本题应采用“欠拟合、特征不足或数据问题”,依据是:两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。
- D. 首先增加正则化以进一步压低复杂度
- 错误。本项主张“首先增加正则化以进一步压低复杂度”。本题应采用“欠拟合、特征不足或数据问题”,依据是:两侧误差均高需要分析表达能力、特征及数据,而非仅泛化差距。
依据:题面口径与本工种考试大纲
审题备注:干扰项按相邻概念、错误分母、计算顺序、权限或时间边界设计;专家仍须逐项确认不构成另一正确答案。题族保持,一卷最多1题。
- A. 欠拟合、特征不足或数据问题
- 1
Information
- ID
- 72
- Time
- 1000ms
- Memory
- 256MiB
- Difficulty
- 2
- Tags
- # Submissions
- 0
- Accepted
- 0
- Uploaded By