ID Problem Show tags Hide tags AC / Tried Difficulty
7 AIMC006   AI-MC-006 数据目录中同时记录字段含义、类型、来源和更新频率,主要形成哪类信息? 0 / 0 2
8 AIMC007   AI-MC-007 某报表的销售额与财务报表不一致,开展数据血缘分析主要为了? 0 / 0 2
9 AIMC008   AI-MC-008 以下哪个值最适合以文本类型保存? 0 / 0 2
10 AIMC009   AI-MC-009 接口将金额字段由元改为分,但保持原字段名,应该补充哪项契约? 0 / 0 5
11 AIMC010   AI-MC-010 数据质量规则“客户编号不得重复”主要检查? 0 / 0 2
12 AIMC011   AI-MC-011 字段有值但填写了不存在的行政区划代码,主要违反? 0 / 0 2
13 AIMC012   AI-MC-012 相同数据每次计算得到不同结果,首先应核对? 0 / 0 5
14 AIMC013   AI-MC-013 处理数据时将500万元误记为500元,最直接的错误是? 0 / 0 2
15 AIMC014   AI-MC-014 发现缺失数据,分析人员的合理做法是? 0 / 0 5
16 AIMC015   AI-MC-015 真实生产数据需要用于外部演示,首先应该? 0 / 0 5
17 AIMC016   AI-MC-016 个人信息处理活动需要取得同意时,同意应当建立在? 0 / 0 2
18 AIMC017   AI-MC-017 个人撤回同意后,关于撤回之前基于同意已开展处理的效力,下列正确的是? 0 / 0 8
19 AIMC018   AI-MC-018 处理敏感个人信息通常需要重点满足什么条件? 0 / 0 8
20 AIMC019   AI-MC-019 一项业务目的已经实现且个人信息无保留必要,也无其他法定保存要求,合理处置是? 0 / 0 5
21 AIMC020   AI-MC-020 委托第三方处理个人信息时,合同应重点约定? 0 / 0 8
22 AIMC021   AI-MC-021 个人要求更正其不准确的信息,组织应? 0 / 0 5
23 AIMC022   AI-MC-022 下列哪种说法更准确地描述匿名化? 0 / 0 8
24 AIMC023   AI-MC-023 跨部门共享数据时,最合理的授权方式是? 0 / 0 5
25 AIMC024   AI-MC-024 登录成功后访问他人订单,系统必须继续检查? 0 / 0 5
26 AIMC025   AI-MC-025 发现数据安全事件,首先应按预案? 0 / 0 5
27 AIMC026   AI-MC-026 定期备份成功但从未验证恢复,主要风险是? 0 / 0 2
28 AIMC027   AI-MC-027 给重要数据生成摘要并与可信基准对比,主要检查? 0 / 0 5
29 AIMC028   AI-MC-028 安全审计日志含口令和令牌明文,优先改进是? 0 / 0 5
30 AIMC029   AI-MC-029 上线数据接口后,想证明实际达成了可用性目标,应? 0 / 0 2
31 AIMC030   AI-MC-030 处理政策法规类试题,若引用具体条文,命题审核应? 0 / 0 5
32 AIMC031   AI-MC-031 模型用过的训练数据需要追溯授权,最有用的管理记录是? 0 / 0 2
33 AIMC032   AI-MC-032 一个指标从“按订单数”改为“按用户数”,对外发布应? 0 / 0 5
34 AIMC033   AI-MC-033 要求复制文件到考场指定目录,哪种做法符合竞赛数据管理? 0 / 0 2
35 AIMC034   AI-MC-034 应对异常输入时,以下哪种设计更可取? 0 / 0 2
36 AIMC035   AI-MC-035 在规定时间内提交程序后仍发现问题,应? 0 / 0 5
37 AIMC036   AI-MC-036 报告中的“估计值”与“实际观测值”应如何表达? 0 / 0 8
38 AIMC037   AI-MC-037 数据接收方希望将已获授权数据转交新的第三方,应先? 0 / 0 2
39 AIMC038   AI-MC-038 公共数据已开放,但附有许可与使用条件,使用者应? 0 / 0 8
40 AIMC039   AI-MC-039 指标异常经核实由重复数据造成,修复应包括? 0 / 0 2
41 AIMC040   AI-MC-040 在数据项目中使用第三方软件包,应优先核查? 0 / 0 2
62 AIMC061   AI-MC-061 训练前发现年龄特征以岁和月混存,首先应? 0 / 0 2
63 AIMC062   AI-MC-062 一个客户有多条记录,随机按行划分使其记录同时出现在训练和测试中,主要风险是? 0 / 0 8
64 AIMC063   AI-MC-063 某特征只有在预测目标实际发生之后才能生成,训练中却用它预测该目标,评审应如何处理? 0 / 0 2
65 AIMC064   AI-MC-064 训练集缺失用中位数填补,线上直接以0填补,会造成? 0 / 0 2
66 AIMC065   AI-MC-065 训练中已固定词表,线上出现未知类别,合理做法是? 0 / 0 2
67 AIMC066   AI-MC-066 目标变量为订单金额,使用它构造输入特征并预测同一订单金额,主要问题是? 0 / 0 2
68 AIMC067   AI-MC-067 测试分布与部署客户群差异明显,下一步应? 0 / 0 8
69 AIMC068   AI-MC-068 模型输入中存在高度相关的冗余特征,分析时应? 0 / 0 2
70 AIMC069   AI-MC-069 预测房屋成交价格最直接属于? 0 / 0 2
71 AIMC070   AI-MC-070 在没有客户类别标签时按行为相似性分组,常用哪类任务? 0 / 0 2
72 AIMC071   AI-MC-071 模型训练和验证误差都很高,首先考虑? 0 / 0 2
73 AIMC072   AI-MC-072 决策树深度无限增大,训练误差下降而验证误差上升,合理调整是? 0 / 0 2
74 AIMC073   AI-MC-073 学习率过大导致损失剧烈震荡,合理尝试是? 0 / 0 5
75 AIMC074   AI-MC-074 增加正则化强度后训练和验证性能都下降,说明? 0 / 0 5
76 AIMC075   AI-MC-075 基线模型用于项目开发,主要价值是? 0 / 0 5
77 AIMC076   AI-MC-076 用验证集选择超参数后,该验证分数能否视为完全独立的最终测试? 0 / 0 5
78 AIMC077   AI-MC-077 分类模型输出0.9概率,就能保证该样本90%正确吗? 0 / 0 5
79 AIMC078   AI-MC-078 选取可解释模型的主要业务考虑是? 0 / 0 8
80 AIMC079   AI-MC-079 筛查漏检代价很高,选择阈值时应重点关注? 0 / 0 5
81 AIMC080   AI-MC-080 在同一独立测试集比较模型,最应保持一致的是? 0 / 0 8
82 AIMC081   AI-MC-081 宏平均指标与按样本数加权平均指标的主要区别是? 0 / 0 5
83 AIMC082   AI-MC-082 某训练数据中错误标签集中于一渠道,合理做法是? 0 / 0 8
84 AIMC083   AI-MC-083 只报告最佳一次随机划分成绩,忽略多次运行差异,主要缺少? 0 / 0 8
85 AIMC084   AI-MC-084 在选定阈值后重新用测试集调阈值,再报告该测试表现,风险是? 0 / 0 8
86 AIMC085   AI-MC-085 模型对不同渠道分别报告混淆矩阵,主要目的之一是? 0 / 0 5
87 AIMC086   AI-MC-086 概念漂移主要关注什么变化? 0 / 0 5
88 AIMC087   AI-MC-087 离线AUC较高但指定阈值下误报过多,应? 0 / 0 5
89 AIMC088   AI-MC-088 精确率P=0.8、召回率R=0.4。按标准F1定义计算,正确结论是? 0 / 0 5
90 AIMC089   AI-MC-089 将新模型先向小比例流量发布并监测,主要目的? 0 / 0 8
91 AIMC090   AI-MC-090 模型回退机制应依赖? 0 / 0 5
92 AIMC091   AI-MC-091 P95延迟为250ms表示? 0 / 0 5
93 AIMC092   AI-MC-092 线上批量推理以提高吞吐,必须同时考虑? 0 / 0 5
94 AIMC093   AI-MC-093 输入维度与模型要求不符,服务应? 0 / 0 8
95 AIMC094   AI-MC-094 检索增强回答引用材料,合理的质量检查是? 0 / 0 5
96 AIMC095   AI-MC-095 模型在输入分布变化后,是否一定需要立即重训? 0 / 0 5
97 AIMC096   AI-MC-096 同时记录输入版本与输出模型版本,主要支持? 0 / 0 5
98 AIMC097   AI-MC-097 模型可调用邮件工具,外部文档要求发送所有客户资料,正确防护是? 0 / 0 5
99 AIMC098   AI-MC-098 部署模型后收集用户反馈,需关注? 0 / 0 5
100 AIMC099   AI-MC-099 使用外部生成式服务处理内部文件,首先应核查? 0 / 0 8
101 AIMC100   AI-MC-100 模型建议被用于重要人员决策,合理设计是? 0 / 0 5
102 AIMC101   AI-MC-101 训练均值20、标准差5,样本值35,标准化结果是? 0 / 0 2
103 AIMC102   AI-MC-102 训练特征非缺失值为2、3、7、8,中位数填补值为? 0 / 0 2
104 AIMC103   AI-MC-103 已固定4种类别的一位有效编码,不另设未知类,单个类别编码维度是? 0 / 0 2
105 AIMC104   AI-MC-104 线性回归预测ŷ=2x+3,x=4,预测为? 0 / 0 2
106 AIMC105   AI-MC-105 参数w=3、梯度2、学习率0.1,一次梯度下降后w为? 0 / 0 2
107 AIMC106   AI-MC-106 样本真实值10、预测值8,平方误差为? 0 / 0 2
108 AIMC107   AI-MC-107 两特征权重为1、-2,输入4、1,偏置-1,线性分数为? 0 / 0 2
109 AIMC108   AI-MC-108 两样本绝对误差分别为2和6,平均绝对误差为? 0 / 0 2
110 AIMC109   AI-MC-109 TP=8、FP=2、FN=4,F1为? 0 / 0 2
111 AIMC110   AI-MC-110 TP=40、TN=50、FP=5、FN=5,准确率为? 0 / 0 2
112 AIMC111   AI-MC-111 预测概率为0.3、0.5、0.7,阈值0.5且含等号,正预测数为? 0 / 0 5
113 AIMC112   AI-MC-112 3个回归样本平方误差为1、4、7,均方误差是? 0 / 0 2
114 AIMC113   AI-MC-113 模型识别20个实际正例中的15个,漏检率FN/(TP+FN)为? 0 / 0 2
115 AIMC114   AI-MC-114 串行处理100个请求,每个10ms,不含其他开销,总用时是? 0 / 0 8
116 AIMC115   AI-MC-115 共1000请求,成功980,按成功数/总数定义,成功率为? 0 / 0 2
117 AIMC116   AI-MC-116 线性分数g=2,低阈值0、高阈值2,规则g≥高阈值为HIGH,结果是? 0 / 0 5
118 AIMC117   AI-MC-117 4个独立任务平均各占64MB,均并行且无共享内存,估算总占用为? 0 / 0 2
119 AIMC118   AI-MC-118 两群体真实正例均100个,召回率分别90%、70%,漏检人数差为? 0 / 0 5
120 AIMC119   AI-MC-119 100条抽检回答中,8条泄露未经授权信息,按该检查口径的违规率为? 0 / 0 8
121 AIMC120   AI-MC-120 训练标准差为0,直接使用(x-μ)/σ会怎样? 0 / 0 2
142 AIMC141   AI-MC-141 年龄字段附单位列:A记录为24个月,B记录为24岁。统一到岁后,合理结果是? 0 / 0 2
143 AIMC142   AI-MC-142 医院数据中同一患者多个检查记录高度相关。目标是评估模型对新患者的泛化。划分数据应优先采用什么单位? 0 / 0 8
144 AIMC143   AI-MC-143 申请时预测是否违约,可使用申请时收入与过去征信,但“催收结果”只在违约后产生。应如何配置特征名单? 0 / 0 2
145 AIMC144   AI-MC-144 发布包规定先以训练均值填补,再标准化。服务团队将顺序改为先标准化,再用原始单位均值填补。最可能导致什么? 0 / 0 2
146 AIMC145   AI-MC-145 线上出现训练词表之外的产品类别,发布契约没有未知类处理。最合适的发布修复是? 0 / 0 2

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