决策树深度无限增大，训练误差下降而验证误差上升，合理调整是？ {{ select(1) }}

• 删去难分类验证样本以缩小误差差距
• 按训练误差选择更深的树
• 固定深度并扩大测试集参与调参
• 约束深度并通过验证选择复杂度

满分 2 分。人工智能工程技术人员 · 机器学习与模型基础 · 基础。题族 AI-F032，同题族不要出现在同一张卷。状态：内部待专家复核。组卷：待审通过后可用。