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    @ 2026-10-14 12:07:44

    AI-MC-072 题解

    组织者内部材料,含答案。比赛中不向选手展示。

    答案:D

    A:错误。本项主张“删去难分类验证样本以缩小误差差距”。本题应采用“约束深度并通过验证选择复杂度”,依据是:限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。 B:错误。本项主张“按训练误差选择更深的树”。本题应采用“约束深度并通过验证选择复杂度”,依据是:限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。 C:错误。本项主张“固定深度并扩大测试集参与调参”。本题应采用“约束深度并通过验证选择复杂度”,依据是:限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。 D:正确。限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。

    选项

    • A. 删去难分类验证样本以缩小误差差距
      • 错误。本项主张“删去难分类验证样本以缩小误差差距”。本题应采用“约束深度并通过验证选择复杂度”,依据是:限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。
    • B. 按训练误差选择更深的树
      • 错误。本项主张“按训练误差选择更深的树”。本题应采用“约束深度并通过验证选择复杂度”,依据是:限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。
    • C. 固定深度并扩大测试集参与调参
      • 错误。本项主张“固定深度并扩大测试集参与调参”。本题应采用“约束深度并通过验证选择复杂度”,依据是:限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。
    • D. 约束深度并通过验证选择复杂度
      • 正确。限制树复杂度可抑制过拟合,参数应结合验证。

    依据:题面口径与本工种考试大纲

    审题备注:干扰项按相邻概念、错误分母、计算顺序、权限或时间边界设计;专家仍须逐项确认不构成另一正确答案。题族保持,一卷最多1题。

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    AI-MC-072 决策树深度无限增大,训练误差下降而验证误差上升,合理调整是?

    Information

    ID
    73
    Time
    1000ms
    Memory
    256MiB
    Difficulty
    2
    Tags
    # Submissions
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