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147 |
AIMC146
AI-MC-146 预测同一订单金额时,输入包含“实付金额减优惠额”,其中实付金额就是待预测目标且预测时未知。如何判断?
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0 / 0 |
2 |
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148 |
AIMC147
AI-MC-147 模型在城市客户上测试良好,准备部署到农村客户。只有城市独立测试结果时,哪项证据最直接补足部署验证?
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0 / 0 |
8 |
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149 |
AIMC148
AI-MC-148 两个高度相关特征均保留时,模型预测稳定,但单个系数在重采样中正负反复。应优先解释为?
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0 / 0 |
2 |
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150 |
AIMC149
AI-MC-149 房价模型输出连续预测值,业务另要求判断是否超过预算。合理的模型与业务规则组合是?
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0 / 0 |
2 |
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151 |
AIMC150
AI-MC-150 没有客户类别标签,聚类得到4群。要检验其业务可用性,最合适的后续工作是?
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0 / 0 |
2 |
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152 |
AIMC151
AI-MC-151 模型训练误差和验证误差均高。加入更多有业务依据的特征后两者同时下降且差距不扩大,这更支持哪个判断?
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0 / 0 |
2 |
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153 |
AIMC152
AI-MC-152 树深候选为3、6、12,验证误差分别12%、8%、11%,训练误差随深度下降。按此验证结果的候选选择是?
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0 / 0 |
2 |
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154 |
AIMC153
AI-MC-153 固定数据、初始化和优化器,仅把学习率从0.1降到0.001,损失由发散转为缓慢下降。下一步更合理的实验是?
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0 / 0 |
5 |
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155 |
AIMC154
AI-MC-154 三个正则化系数0、1、100对应验证误差10%、7%、18%,且100时训练误差也高。候选中应优先保留哪个?
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0 / 0 |
5 |
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156 |
AIMC155
AI-MC-155 新分类模型准确率96%,业务“全部判为多数类”的基线准确率97%。只以同一独立集准确率为验收指标,应如何判断?
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0 / 0 |
5 |
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157 |
AIMC156
AI-MC-156 开发人员试了200组超参数,挑选验证分数最高的一组。准备给出最终成绩,下一步应使用什么数据?
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5 |
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158 |
AIMC157
AI-MC-157 100个模型评分约为0.8的样本,实际仅40个为正类。针对这个分数区间,最直接的问题是?
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0 / 0 |
5 |
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159 |
AIMC158
AI-MC-158 信贷人员需要解释单笔拒绝的主要输入因素。哪项输出更能支持复核?
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8 |
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160 |
AIMC159
AI-MC-159 两阈值方案:低阈值漏检2、误报30,高阈值漏检8、误报5;漏检成本100、误报成本1。仅按给定总成本应选?
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0 / 0 |
5 |
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161 |
AIMC160
AI-MC-160 甲乙模型在同一测试样本上评估,但甲把“取消订单”算负类,乙把它算正类。首要处理是什么?
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0 / 0 |
8 |
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162 |
AIMC161
AI-MC-161 两类别召回率分别为90%与50%,实际样本数分别为900与100。宏平均召回率与按样本数加权召回率分别是多少?
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0 / 0 |
5 |
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163 |
AIMC162
AI-MC-162 某渠道同类工单被两名标注员分别标为“投诉”和“咨询”,分歧集中在退款询问。应先开展什么工作?
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0 / 0 |
8 |
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164 |
AIMC163
AI-MC-163 同一算法在5个随机种子下准确率为81%、82%、83%、84%、90%。报告如何更充分反映表现?
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0 / 0 |
8 |
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165 |
AIMC164
AI-MC-164 团队先在测试集上选阈值,再用该测试集报告最终F1。现在如何修复最终评价流程?
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8 |
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166 |
AIMC165
AI-MC-165 总体召回率90%,渠道A实际正例900个、召回95%,渠道B实际正例100个、召回45%。优先关注什么?
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0 / 0 |
5 |
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167 |
AIMC166
AI-MC-166 促销后所有输入的联合分布基本不变,但相同输入下购买概率明显改变,且有标签支持。更符合哪种变化?
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5 |
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168 |
AIMC167
AI-MC-167 模型A的AUC高于B,但在规定“召回率至少95%”时A误报更多。最终按误报处置成本选择,应依据什么?
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0 / 0 |
5 |
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169 |
AIMC168
AI-MC-168 二分类模型TP=12、FP=3、FN=9。按F1=2TP/(2TP+FP+FN),结果为?
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0 / 0 |
5 |
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170 |
AIMC169
AI-MC-169 新模型灰度5%流量后,错误率显著超出发布门槛,旧模型正常。预案已验证旧版本兼容。应执行哪项?
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0 / 0 |
8 |
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171 |
AIMC170
AI-MC-170 模型版本2使用三维特征,旧版使用二维特征。回退时仅切换权重文件而保留新版三维输入。最需要补充什么?
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0 / 0 |
5 |
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172 |
AIMC171
AI-MC-171 100条延迟升序排列,用最近秩法P95=x第ceil(0.95×100)条。第94、95、96条分别为180、190、500ms,P95是多少?
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0 / 0 |
5 |
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173 |
AIMC172
AI-MC-172 推理服务把批量大小由1增至32,吞吐增加但低负载P95恶化。最应检查哪个机制?
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0 / 0 |
5 |
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174 |
AIMC173
AI-MC-173 服务要求输入4维数值向量,收到3维向量。为了避免无依据填补,最合适的响应是?
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8 |
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175 |
AIMC174
AI-MC-174 回答声称“补贴率20%”,引用文档只说明“符合条件可申请”,没有比例。质量审核应判定什么?
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5 |
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176 |
AIMC175
AI-MC-175 输入漂移告警由计量单位从元变为分引起,修正后效果恢复。此次应优先记录为哪类根因?
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5 |
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177 |
AIMC176
AI-MC-176 用户质疑一条历史预测,日志只有最终类别。为了以后可复现,最需要新增哪组记录?
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5 |
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178 |
AIMC177
AI-MC-177 助手可调用邮件发送工具。合法用户请求发送汇总,但检索文档要求附带全量明细。执行层应按什么范围校验?
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0 / 0 |
5 |
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179 |
AIMC178
AI-MC-178 反馈表为改进回答需要问题类型与评分,却默认强制采集身份证号。最应如何调整?
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5 |
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180 |
AIMC179
AI-MC-179 拟把含商业秘密的文件发给外部模型服务,条款允许服务方长期留存并再训练,内部授权仅允许受控处理。首要判断是什么?
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0 / 0 |
8 |
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181 |
AIMC180
AI-MC-180 模型辅助员工晋升评分,员工发现输入任职年限错误。哪项机制最直接支持纠正决定?
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5 |
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182 |
AIMC181
AI-MC-181 训练均值12、标准差3,样本值6,z-score结果是?
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2 |
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183 |
AIMC182
AI-MC-182 非缺失特征为1、4、9、12、20,用中位数填补,应取?
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0 / 0 |
2 |
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184 |
AIMC183
AI-MC-183 固定词表有6个类别,另专设1个未知类别维度,独热向量长度是?
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2 |
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185 |
AIMC184
AI-MC-184 线性回归ŷ=3x−2,x=5,预测为?
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2 |
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186 |
AIMC185
AI-MC-185 参数w=2、梯度−3、学习率0.2,一次梯度下降后w为?
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2 |
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187 |
AIMC186
AI-MC-186 真实值4、预测值7,该样本平方误差为?
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0 / 0 |
2 |
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188 |
AIMC187
AI-MC-187 权重(2,−3)、输入(1,2)、偏置4,线性分数是?
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0 / 0 |
2 |
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189 |
AIMC188
AI-MC-188 三个样本绝对误差1、2、9,MAE为?
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0 / 0 |
2 |
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190 |
AIMC189
AI-MC-189 TP=6、FP=3、FN=1,F1为?
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0 / 0 |
2 |
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191 |
AIMC190
AI-MC-190 TP=18、TN=72、FP=8、FN=2,准确率为?
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0 / 0 |
2 |
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192 |
AIMC191
AI-MC-191 分数0.2、0.4、0.4、0.9,阈值0.4且含等号,预测正例数?
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0 / 0 |
5 |
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193 |
AIMC192
AI-MC-192 三样本平方误差0、9、18,MSE为?
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0 / 0 |
2 |
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194 |
AIMC193
AI-MC-193 真实风险40条识别32条,漏检率为?
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0 / 0 |
2 |
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195 |
AIMC194
AI-MC-194 串行60个请求,每个25ms且无额外开销,总耗时?
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0 / 0 |
8 |
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196 |
AIMC195
AI-MC-195 共2500请求成功2475,成功率按成功/总数为?
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0 / 0 |
2 |
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197 |
AIMC196
AI-MC-196 规则g<L为LOW、L≤g<H为MEDIUM、g≥H为HIGH。g=−1、L=−1、H=1,结果?
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0 / 0 |
5 |
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198 |
AIMC197
AI-MC-197 6个任务各80MB并行无共享,另固定120MB进程开销,总估计?
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0 / 0 |
2 |
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199 |
AIMC198
AI-MC-198 两群体真实正例均200,召回率85%、65%,漏检人数差?
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0 / 0 |
5 |
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200 |
AIMC199
AI-MC-199 抽检250条回答,5条违规,违规率为?
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0 / 0 |
8 |
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201 |
AIMC200
AI-MC-200 特征训练值全部7,σ=0,部署规范明确把常量特征映射为0。x=7时应?
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0 / 0 |
2 |
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204 |
AIPR003
AI-PR-003 缺失特征均值填补
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0 / 0 |
4 |
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205 |
AIPR004
AI-PR-004 类别编码与未知值处理
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0 / 0 |
4 |
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206 |
AIPR005
AI-PR-005 归一化与输入裁剪
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0 / 0 |
4 |
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207 |
AIPR006
AI-PR-006 回归模型误差评价
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0 / 0 |
4 |
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208 |
AIPR007
AI-PR-007 多分类混淆矩阵
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0 / 0 |
4 |
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209 |
AIPR008
AI-PR-008 类别宏平均F1
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0 / 0 |
4 |
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210 |
AIPR009
AI-PR-009 业务代价约束阈值选择
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0 / 0 |
4 |
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211 |
AIPR010
AI-PR-010 输入分布差异监测
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0 / 0 |
4 |
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212 |
AIPR011
AI-PR-011 加权集成预测
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0 / 0 |
4 |
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213 |
AIPR012
AI-PR-012 近邻分类推理
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0 / 0 |
6 |
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214 |
AIPR013
AI-PR-013 规则树推理与解释
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0 / 0 |
6 |
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215 |
AIPR014
AI-PR-014 线性模型单轮更新
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0 / 0 |
6 |
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216 |
AIPR015
AI-PR-015 时间预测滚动误差
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0 / 0 |
6 |
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217 |
AIPR016
AI-PR-016 有效知识检索排序
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0 / 0 |
6 |
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218 |
AIPR017
AI-PR-017 上线模型多约束选择
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0 / 0 |
6 |
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219 |
AIPR018
AI-PR-018 概率校准分箱检查
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0 / 0 |
6 |
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220 |
AIPR019
AI-PR-019 推理队列完成时间
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0 / 0 |
6 |
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221 |
AIPR020
AI-PR-020 群体召回率复核
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0 / 0 |
6 |
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227 |
ASSETMC006
ASSET-MC-006 数据目录中同时记录字段含义、类型、来源和更新频率,主要形成哪类信息?
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0 / 0 |
2 |
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228 |
ASSETMC007
ASSET-MC-007 某报表的销售额与财务报表不一致,开展数据血缘分析主要为了?
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0 / 0 |
2 |
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229 |
ASSETMC008
ASSET-MC-008 以下哪个值最适合以文本类型保存?
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0 / 0 |
2 |
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230 |
ASSETMC009
ASSET-MC-009 接口将金额字段由元改为分,但保持原字段名,应该补充哪项契约?
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0 / 0 |
5 |
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231 |
ASSETMC010
ASSET-MC-010 数据质量规则“客户编号不得重复”主要检查?
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0 / 0 |
2 |
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232 |
ASSETMC011
ASSET-MC-011 字段有值但填写了不存在的行政区划代码,主要违反?
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0 / 0 |
2 |
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233 |
ASSETMC012
ASSET-MC-012 相同数据每次计算得到不同结果,首先应核对?
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0 / 0 |
5 |
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234 |
ASSETMC013
ASSET-MC-013 处理数据时将500万元误记为500元,最直接的错误是?
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0 / 0 |
2 |
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235 |
ASSETMC014
ASSET-MC-014 发现缺失数据,分析人员的合理做法是?
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0 / 0 |
5 |
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236 |
ASSETMC015
ASSET-MC-015 真实生产数据需要用于外部演示,首先应该?
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0 / 0 |
5 |
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237 |
ASSETMC016
ASSET-MC-016 个人信息处理活动需要取得同意时,同意应当建立在?
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0 / 0 |
2 |
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238 |
ASSETMC017
ASSET-MC-017 个人撤回同意后,关于撤回之前基于同意已开展处理的效力,下列正确的是?
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0 / 0 |
8 |
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239 |
ASSETMC018
ASSET-MC-018 处理敏感个人信息通常需要重点满足什么条件?
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0 / 0 |
8 |
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240 |
ASSETMC019
ASSET-MC-019 一项业务目的已经实现且个人信息无保留必要,也无其他法定保存要求,合理处置是?
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0 / 0 |
5 |
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241 |
ASSETMC020
ASSET-MC-020 委托第三方处理个人信息时,合同应重点约定?
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0 / 0 |
8 |
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242 |
ASSETMC021
ASSET-MC-021 个人要求更正其不准确的信息,组织应?
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0 / 0 |
5 |
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243 |
ASSETMC022
ASSET-MC-022 下列哪种说法更准确地描述匿名化?
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0 / 0 |
8 |
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244 |
ASSETMC023
ASSET-MC-023 跨部门共享数据时,最合理的授权方式是?
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0 / 0 |
5 |
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245 |
ASSETMC024
ASSET-MC-024 登录成功后访问他人订单,系统必须继续检查?
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0 / 0 |
5 |
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246 |
ASSETMC025
ASSET-MC-025 发现数据安全事件,首先应按预案?
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0 / 0 |
5 |
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247 |
ASSETMC026
ASSET-MC-026 定期备份成功但从未验证恢复,主要风险是?
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0 / 0 |
2 |
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248 |
ASSETMC027
ASSET-MC-027 给重要数据生成摘要并与可信基准对比,主要检查?
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0 / 0 |
5 |
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249 |
ASSETMC028
ASSET-MC-028 安全审计日志含口令和令牌明文,优先改进是?
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0 / 0 |
5 |
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250 |
ASSETMC029
ASSET-MC-029 上线数据接口后,想证明实际达成了可用性目标,应?
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0 / 0 |
2 |
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251 |
ASSETMC030
ASSET-MC-030 处理政策法规类试题,若引用具体条文,命题审核应?
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0 / 0 |
5 |
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252 |
ASSETMC031
ASSET-MC-031 模型用过的训练数据需要追溯授权,最有用的管理记录是?
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0 / 0 |
2 |
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253 |
ASSETMC032
ASSET-MC-032 一个指标从“按订单数”改为“按用户数”,对外发布应?
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