本训练是人工智能工程技术人员的题库目录，共 220 题。 选择题每题满分 2 分，实操每题满分 25 分。Excel 题提交 xlsx 后自动分记 0，由评委下载提交文件人工评分。 同题族不要抽进同一张卷。公开样题、组卷资格为「否」的题默认不进正式卷。

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AI · 220 题

Section 1. 选择题 · 公共知识

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Problem Tried AC Difficulty
AIMC001   AI-MC-001 某单位开发员工培训报名功能，判断个人信息收集范围的首要原则是？ 2 1 2
AIMC002   AI-MC-002 把数据库设置为仅授权人员可读，主要维护哪项安全属性？ 0 0 2
AIMC003   AI-MC-003 评估数据泄露风险后确定保护措施，最直接相关的工作是？ 0 0 2
AIMC004   AI-MC-004 生产数据包含客户信息，项目组需要开展功能测试，较合理的处理是？ 0 0 2
AIMC005   AI-MC-005 发现竞赛提供的数据中可能存在真实个人敏感信息，选手应如何处理？ 0 0 2
AIMC006   AI-MC-006 数据目录中同时记录字段含义、类型、来源和更新频率，主要形成哪类信息？ 0 0 2
AIMC007   AI-MC-007 某报表的销售额与财务报表不一致，开展数据血缘分析主要为了？ 0 0 2
AIMC008   AI-MC-008 以下哪个值最适合以文本类型保存？ 0 0 2
AIMC009   AI-MC-009 接口将金额字段由元改为分，但保持原字段名，应该补充哪项契约？ 0 0 5
AIMC010   AI-MC-010 数据质量规则“客户编号不得重复”主要检查？ 0 0 2
AIMC011   AI-MC-011 字段有值但填写了不存在的行政区划代码，主要违反？ 0 0 2
AIMC012   AI-MC-012 相同数据每次计算得到不同结果，首先应核对？ 0 0 5
AIMC013   AI-MC-013 处理数据时将500万元误记为500元，最直接的错误是？ 0 0 2
AIMC014   AI-MC-014 发现缺失数据，分析人员的合理做法是？ 0 0 5
AIMC015   AI-MC-015 真实生产数据需要用于外部演示，首先应该？ 0 0 5
AIMC016   AI-MC-016 个人信息处理活动需要取得同意时，同意应当建立在？ 0 0 2
AIMC017   AI-MC-017 个人撤回同意后，关于撤回之前基于同意已开展处理的效力，下列正确的是？ 0 0 8
AIMC018   AI-MC-018 处理敏感个人信息通常需要重点满足什么条件？ 0 0 8
AIMC019   AI-MC-019 一项业务目的已经实现且个人信息无保留必要，也无其他法定保存要求，合理处置是？ 0 0 5
AIMC020   AI-MC-020 委托第三方处理个人信息时，合同应重点约定？ 0 0 8
AIMC021   AI-MC-021 个人要求更正其不准确的信息，组织应？ 0 0 5
AIMC022   AI-MC-022 下列哪种说法更准确地描述匿名化？ 0 0 8
AIMC023   AI-MC-023 跨部门共享数据时，最合理的授权方式是？ 0 0 5
AIMC024   AI-MC-024 登录成功后访问他人订单，系统必须继续检查？ 0 0 5
AIMC025   AI-MC-025 发现数据安全事件，首先应按预案？ 0 0 5
AIMC026   AI-MC-026 定期备份成功但从未验证恢复，主要风险是？ 0 0 2
AIMC027   AI-MC-027 给重要数据生成摘要并与可信基准对比，主要检查？ 0 0 5
AIMC028   AI-MC-028 安全审计日志含口令和令牌明文，优先改进是？ 0 0 5
AIMC029   AI-MC-029 上线数据接口后，想证明实际达成了可用性目标，应？ 0 0 2
AIMC030   AI-MC-030 处理政策法规类试题，若引用具体条文，命题审核应？ 0 0 5
AIMC031   AI-MC-031 模型用过的训练数据需要追溯授权，最有用的管理记录是？ 0 0 2
AIMC032   AI-MC-032 一个指标从“按订单数”改为“按用户数”，对外发布应？ 0 0 5
AIMC033   AI-MC-033 要求复制文件到考场指定目录，哪种做法符合竞赛数据管理？ 0 0 2
AIMC034   AI-MC-034 应对异常输入时，以下哪种设计更可取？ 0 0 2
AIMC035   AI-MC-035 在规定时间内提交程序后仍发现问题，应？ 0 0 5
AIMC036   AI-MC-036 报告中的“估计值”与“实际观测值”应如何表达？ 0 0 8
AIMC037   AI-MC-037 数据接收方希望将已获授权数据转交新的第三方，应先？ 0 0 2
AIMC038   AI-MC-038 公共数据已开放，但附有许可与使用条件，使用者应？ 0 0 8
AIMC039   AI-MC-039 指标异常经核实由重复数据造成，修复应包括？ 0 0 2
AIMC040   AI-MC-040 在数据项目中使用第三方软件包，应优先核查？ 0 0 2

Section 2. 选择题 · 数据与特征处理

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Problem Tried AC Difficulty
AIMC041   AI-MC-041 下列哪种做法最容易造成训练测试数据泄漏？ 0 0 2
AIMC042   AI-MC-042 一个特征有缺失值，采用中位数填补时，填补值通常应从哪里估计？ 0 0 5
AIMC043   AI-MC-043 对无自然大小关系的类别特征，如红色、蓝色、绿色，哪种表示通常能避免引入人为顺序？ 0 0 2
AIMC044   AI-MC-044 标准化公式为z=(x-μ)/σ，x=18、μ=10、σ=4，则z为？ 0 0 2
AIMC061   AI-MC-061 训练前发现年龄特征以岁和月混存，首先应？ 0 0 2
AIMC062   AI-MC-062 一个客户有多条记录，随机按行划分使其记录同时出现在训练和测试中，主要风险是？ 0 0 8
AIMC063   AI-MC-063 某特征只有在预测目标实际发生之后才能生成，训练中却用它预测该目标，评审应如何处理？ 0 0 2
AIMC064   AI-MC-064 训练集缺失用中位数填补，线上直接以0填补，会造成？ 0 0 2
AIMC065   AI-MC-065 训练中已固定词表，线上出现未知类别，合理做法是？ 0 0 2
AIMC066   AI-MC-066 目标变量为订单金额，使用它构造输入特征并预测同一订单金额，主要问题是？ 0 0 2
AIMC067   AI-MC-067 测试分布与部署客户群差异明显，下一步应？ 0 0 8
AIMC068   AI-MC-068 模型输入中存在高度相关的冗余特征，分析时应？ 0 0 2
AIMC101   AI-MC-101 训练均值20、标准差5，样本值35，标准化结果是？ 0 0 2
AIMC102   AI-MC-102 训练特征非缺失值为2、3、7、8，中位数填补值为？ 0 0 2
AIMC103   AI-MC-103 已固定4种类别的一位有效编码，不另设未知类，单个类别编码维度是？ 0 0 2
AIMC120   AI-MC-120 训练标准差为0，直接使用(x-μ)/σ会怎样？ 0 0 2
AIMC121   AI-MC-121 交叉验证流水线包含缺失填补、标准化和分类器。要让每折验证分数反映对未见样本的表现，应在哪个范围拟合填补与标准化参数？ 0 0 2
AIMC122   AI-MC-122 收入特征在训练集中有20%缺失，独立测试集有50%缺失。已经锁定训练中位数为6000，测试集中位数为9000。按既定填补流程，测试缺失项使用哪个值？ 0 0 5
AIMC123   AI-MC-123 类别“低、中、高”有明确业务顺序，且业务确认风险从低到高单调增加。与无序颜色编码相比，最应补充评估哪项？ 0 0 2
AIMC124   AI-MC-124 训练特征的标准差为0。线上出现与训练常量不同的值，既定流程规定常量特征不参与模型。正确处理是什么？ 0 0 2
AIMC141   AI-MC-141 年龄字段附单位列：A记录为24个月，B记录为24岁。统一到岁后，合理结果是？ 0 0 2
AIMC142   AI-MC-142 医院数据中同一患者多个检查记录高度相关。目标是评估模型对新患者的泛化。划分数据应优先采用什么单位？ 0 0 8
AIMC143   AI-MC-143 申请时预测是否违约，可使用申请时收入与过去征信，但“催收结果”只在违约后产生。应如何配置特征名单？ 0 0 2
AIMC144   AI-MC-144 发布包规定先以训练均值填补，再标准化。服务团队将顺序改为先标准化，再用原始单位均值填补。最可能导致什么？ 0 0 2
AIMC145   AI-MC-145 线上出现训练词表之外的产品类别，发布契约没有未知类处理。最合适的发布修复是？ 0 0 2
AIMC146   AI-MC-146 预测同一订单金额时，输入包含“实付金额减优惠额”，其中实付金额就是待预测目标且预测时未知。如何判断？ 0 0 2
AIMC147   AI-MC-147 模型在城市客户上测试良好，准备部署到农村客户。只有城市独立测试结果时，哪项证据最直接补足部署验证？ 0 0 8
AIMC148   AI-MC-148 两个高度相关特征均保留时，模型预测稳定，但单个系数在重采样中正负反复。应优先解释为？ 0 0 2
AIMC181   AI-MC-181 训练均值12、标准差3，样本值6，z-score结果是？ 0 0 2
AIMC182   AI-MC-182 非缺失特征为1、4、9、12、20，用中位数填补，应取？ 0 0 2
AIMC183   AI-MC-183 固定词表有6个类别，另专设1个未知类别维度，独热向量长度是？ 0 0 2
AIMC200   AI-MC-200 特征训练值全部7，σ=0，部署规范明确把常量特征映射为0。x=7时应？ 0 0 2

Section 3. 选择题 · 机器学习与模型基础

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Problem Tried AC Difficulty
AIMC045   AI-MC-045 带有已知类别标签的客户流失预测，通常属于？ 0 0 2
AIMC046   AI-MC-046 模型训练集准确率很高，验证集准确率明显偏低，且差距随训练增加而扩大，优先考虑？ 0 0 2
AIMC047   AI-MC-047 在其他条件不变时，L2正则化最直接作用于？ 0 0 5
AIMC048   AI-MC-048 梯度下降更新w←w-η∇L(w)中，η表示？ 0 0 5
AIMC049   AI-MC-049 某线性分类器以z=w·x+b≥0判为1，w=(2,-1)、x=(3,4)、b=-1，结果是？ 0 0 5
AIMC069   AI-MC-069 预测房屋成交价格最直接属于？ 0 0 2
AIMC070   AI-MC-070 在没有客户类别标签时按行为相似性分组，常用哪类任务？ 0 0 2
AIMC071   AI-MC-071 模型训练和验证误差都很高，首先考虑？ 0 0 2
AIMC072   AI-MC-072 决策树深度无限增大，训练误差下降而验证误差上升，合理调整是？ 0 0 2
AIMC073   AI-MC-073 学习率过大导致损失剧烈震荡，合理尝试是？ 0 0 5
AIMC074   AI-MC-074 增加正则化强度后训练和验证性能都下降，说明？ 0 0 5
AIMC075   AI-MC-075 基线模型用于项目开发，主要价值是？ 0 0 5
AIMC076   AI-MC-076 用验证集选择超参数后，该验证分数能否视为完全独立的最终测试？ 0 0 5
AIMC077   AI-MC-077 分类模型输出0.9概率，就能保证该样本90%正确吗？ 0 0 5
AIMC078   AI-MC-078 选取可解释模型的主要业务考虑是？ 0 0 8
AIMC104   AI-MC-104 线性回归预测ŷ=2x+3，x=4，预测为？ 0 0 2
AIMC105   AI-MC-105 参数w=3、梯度2、学习率0.1，一次梯度下降后w为？ 0 0 2
AIMC106   AI-MC-106 样本真实值10、预测值8，平方误差为？ 0 0 2
AIMC107   AI-MC-107 两特征权重为1、-2，输入4、1，偏置-1，线性分数为？ 0 0 2
AIMC108   AI-MC-108 两样本绝对误差分别为2和6，平均绝对误差为？ 0 0 2
AIMC125   AI-MC-125 客服希望用已标注历史工单预测“还需处理多少小时”，输出是非负连续数值。与流失分类相比，应采用哪类任务定义？ 0 0 2
AIMC126   AI-MC-126 小样本训练中，训练损失持续下降，验证损失在第8轮最低后回升。所有轮次仅使用训练集更新参数。优先选用哪个检查点？ 0 0 2
AIMC127   AI-MC-127 模型含两个同尺度权重方案：(3,4)与(0,5)。若L2项定义为λΣw²且λ相同为正，两者的正则惩罚关系是？ 0 0 5
AIMC128   AI-MC-128 一次更新时损失对参数w的梯度为负，学习率为正，采用w新=w旧−η梯度。更新后w如何变化？ 0 0 5
AIMC129   AI-MC-129 线性分类器先计算g，再按g≥0判为1。样本恰位于决策边界g=0，接口规定输出类别并保留原始分数，结果应为？ 0 0 5
AIMC149   AI-MC-149 房价模型输出连续预测值，业务另要求判断是否超过预算。合理的模型与业务规则组合是？ 0 0 2
AIMC150   AI-MC-150 没有客户类别标签，聚类得到4群。要检验其业务可用性，最合适的后续工作是？ 0 0 2
AIMC151   AI-MC-151 模型训练误差和验证误差均高。加入更多有业务依据的特征后两者同时下降且差距不扩大，这更支持哪个判断？ 0 0 2
AIMC152   AI-MC-152 树深候选为3、6、12，验证误差分别12%、8%、11%，训练误差随深度下降。按此验证结果的候选选择是？ 0 0 2
AIMC153   AI-MC-153 固定数据、初始化和优化器，仅把学习率从0.1降到0.001，损失由发散转为缓慢下降。下一步更合理的实验是？ 0 0 5
AIMC154   AI-MC-154 三个正则化系数0、1、100对应验证误差10%、7%、18%，且100时训练误差也高。候选中应优先保留哪个？ 0 0 5
AIMC155   AI-MC-155 新分类模型准确率96%，业务“全部判为多数类”的基线准确率97%。只以同一独立集准确率为验收指标，应如何判断？ 0 0 5
AIMC156   AI-MC-156 开发人员试了200组超参数，挑选验证分数最高的一组。准备给出最终成绩，下一步应使用什么数据？ 0 0 5
AIMC157   AI-MC-157 100个模型评分约为0.8的样本，实际仅40个为正类。针对这个分数区间，最直接的问题是？ 0 0 5
AIMC158   AI-MC-158 信贷人员需要解释单笔拒绝的主要输入因素。哪项输出更能支持复核？ 0 0 8
AIMC184   AI-MC-184 线性回归ŷ=3x−2，x=5，预测为？ 0 0 2
AIMC185   AI-MC-185 参数w=2、梯度−3、学习率0.2，一次梯度下降后w为？ 0 0 2
AIMC186   AI-MC-186 真实值4、预测值7，该样本平方误差为？ 0 0 2
AIMC187   AI-MC-187 权重(2,−3)、输入(1,2)、偏置4，线性分数是？ 0 0 2
AIMC188   AI-MC-188 三个样本绝对误差1、2、9，MAE为？ 0 0 2

Section 4. 选择题 · 训练与评估

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Problem Tried AC Difficulty
AIMC050   AI-MC-050 二分类模型TP=30、FP=10、FN=20，则精确率Precision为？ 0 0 5
AIMC051   AI-MC-051 实际正例100个，正确识别80个，召回率为？ 0 0 5
AIMC052   AI-MC-052 在预测分数固定的条件下，提高“分数≥阈值判为正”的阈值，通常能确定的是？ 0 0 5
AIMC053   AI-MC-053 交易欺诈占比仅0.5%，模型将全部交易判为正常，准确率达99.5%。最合理的评价是？ 0 0 8
AIMC054   AI-MC-054 对时间序列预测实施验证，较合理的数据划分方式是？ 0 0 8
AIMC079   AI-MC-079 筛查漏检代价很高，选择阈值时应重点关注？ 0 0 5
AIMC080   AI-MC-080 在同一独立测试集比较模型，最应保持一致的是？ 0 0 8
AIMC081   AI-MC-081 宏平均指标与按样本数加权平均指标的主要区别是？ 0 0 5
AIMC082   AI-MC-082 某训练数据中错误标签集中于一渠道，合理做法是？ 0 0 8
AIMC083   AI-MC-083 只报告最佳一次随机划分成绩，忽略多次运行差异，主要缺少？ 0 0 8
AIMC084   AI-MC-084 在选定阈值后重新用测试集调阈值，再报告该测试表现，风险是？ 0 0 8
AIMC085   AI-MC-085 模型对不同渠道分别报告混淆矩阵，主要目的之一是？ 0 0 5
AIMC086   AI-MC-086 概念漂移主要关注什么变化？ 0 0 5
AIMC087   AI-MC-087 离线AUC较高但指定阈值下误报过多，应？ 0 0 5
AIMC088   AI-MC-088 精确率P=0.8、召回率R=0.4。按标准F1定义计算，正确结论是？ 0 0 5
AIMC109   AI-MC-109 TP=8、FP=2、FN=4，F1为？ 0 0 2
AIMC110   AI-MC-110 TP=40、TN=50、FP=5、FN=5，准确率为？ 0 0 2
AIMC111   AI-MC-111 预测概率为0.3、0.5、0.7，阈值0.5且含等号，正预测数为？ 0 0 5
AIMC112   AI-MC-112 3个回归样本平方误差为1、4、7，均方误差是？ 0 0 2
AIMC113   AI-MC-113 模型识别20个实际正例中的15个，漏检率FN/(TP+FN)为？ 0 0 2
AIMC130   AI-MC-130 两套模型预测的正例数均为100，甲含80个真阳性，乙含60个真阳性。仅比较精确率，哪项成立？ 0 0 5
AIMC131   AI-MC-131 筛查系统实际患病者50人，其中漏检5人；预测阳性共60人。仅计算患病者召回率，应采用哪式？ 0 0 5
AIMC132   AI-MC-132 固定预测分数且仍有真阳性，阈值从0.4升至0.6；区间[0.4,0.6)内有12个负例、0个正例，其余预测不变。精确率和召回率如何变化？ 0 0 5
AIMC133   AI-MC-133 独立集有10000笔交易，其中欺诈50笔；模型全部预测正常。以欺诈为正类，其召回率与准确率分别是？ 0 0 8
AIMC134   AI-MC-134 用过去7天销量预测明天销量。构建样本时，第10天特征包含第11天销量。即便按时间划分训练与验证，主要缺陷是什么？ 0 0 8
AIMC159   AI-MC-159 两阈值方案：低阈值漏检2、误报30，高阈值漏检8、误报5；漏检成本100、误报成本1。仅按给定总成本应选？ 0 0 5
AIMC160   AI-MC-160 甲乙模型在同一测试样本上评估，但甲把“取消订单”算负类，乙把它算正类。首要处理是什么？ 0 0 8
AIMC161   AI-MC-161 两类别召回率分别为90%与50%，实际样本数分别为900与100。宏平均召回率与按样本数加权召回率分别是多少？ 0 0 5
AIMC162   AI-MC-162 某渠道同类工单被两名标注员分别标为“投诉”和“咨询”，分歧集中在退款询问。应先开展什么工作？ 0 0 8
AIMC163   AI-MC-163 同一算法在5个随机种子下准确率为81%、82%、83%、84%、90%。报告如何更充分反映表现？ 0 0 8
AIMC164   AI-MC-164 团队先在测试集上选阈值，再用该测试集报告最终F1。现在如何修复最终评价流程？ 0 0 8
AIMC165   AI-MC-165 总体召回率90%，渠道A实际正例900个、召回95%，渠道B实际正例100个、召回45%。优先关注什么？ 0 0 5
AIMC166   AI-MC-166 促销后所有输入的联合分布基本不变，但相同输入下购买概率明显改变，且有标签支持。更符合哪种变化？ 0 0 5
AIMC167   AI-MC-167 模型A的AUC高于B，但在规定“召回率至少95%”时A误报更多。最终按误报处置成本选择，应依据什么？ 0 0 5
AIMC168   AI-MC-168 二分类模型TP=12、FP=3、FN=9。按F1=2TP/(2TP+FP+FN)，结果为？ 0 0 5
AIMC189   AI-MC-189 TP=6、FP=3、FN=1，F1为？ 0 0 2
AIMC190   AI-MC-190 TP=18、TN=72、FP=8、FN=2，准确率为？ 0 0 2
AIMC191   AI-MC-191 分数0.2、0.4、0.4、0.9，阈值0.4且含等号，预测正例数？ 0 0 5
AIMC192   AI-MC-192 三样本平方误差0、9、18，MSE为？ 0 0 2
AIMC193   AI-MC-193 真实风险40条识别32条，漏检率为？ 0 0 2

Section 5. 选择题 · 推理部署及应用

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Problem Tried AC Difficulty
AIMC055   AI-MC-055 同一模型在线预测时明显偏离离线结果，首先应核对？ 0 0 5
AIMC056   AI-MC-056 线上模型输入分布发生明显变化，业务效果下降，较合理的处置是？ 0 0 5
AIMC057   AI-MC-057 检索增强生成系统需要降低引用过期资料的风险，最合适的组合是？ 0 0 8
AIMC058   AI-MC-058 模型发布要求错误率≤2%、P95延迟≤200ms。A模型错误率1.5%、P95为260ms；B模型错误率1.8%、P95为180ms。按该门槛应选？ 0 0 5
AIMC089   AI-MC-089 将新模型先向小比例流量发布并监测，主要目的？ 0 0 8
AIMC090   AI-MC-090 模型回退机制应依赖？ 0 0 5
AIMC091   AI-MC-091 P95延迟为250ms表示？ 0 0 5
AIMC092   AI-MC-092 线上批量推理以提高吞吐，必须同时考虑？ 0 0 5
AIMC093   AI-MC-093 输入维度与模型要求不符，服务应？ 0 0 8
AIMC094   AI-MC-094 检索增强回答引用材料，合理的质量检查是？ 0 0 5
AIMC095   AI-MC-095 模型在输入分布变化后，是否一定需要立即重训？ 0 0 5
AIMC096   AI-MC-096 同时记录输入版本与输出模型版本，主要支持？ 0 0 5
AIMC114   AI-MC-114 串行处理100个请求，每个10ms，不含其他开销，总用时是？ 0 0 8
AIMC115   AI-MC-115 共1000请求，成功980，按成功数/总数定义，成功率为？ 0 0 2
AIMC116   AI-MC-116 线性分数g=2，低阈值0、高阈值2，规则g≥高阈值为HIGH，结果是？ 0 0 5
AIMC117   AI-MC-117 4个独立任务平均各占64MB，均并行且无共享内存，估算总占用为？ 0 0 2
AIMC135   AI-MC-135 离线特征顺序为[年龄,收入]，线上请求对象字段顺序随机变化。最可靠的向量构造方式是？ 0 0 5
AIMC136   AI-MC-136 模型报警显示输入分布偏移，但近期人工标签尚未回流。现在能得出的结论是？ 0 0 5
AIMC137   AI-MC-137 知识库同时检索到现行制度和已废止旧制度，旧制度相似度更高。问题明确询问“当前规则”，排序前应怎样处理？ 0 0 8
AIMC138   AI-MC-138 发布门槛要求错误率≤2%、P95≤200ms。候选C错误率2.1%、P95为120ms，D错误率1.9%、P95为205ms。按同时达标规则应如何选择？ 0 0 5
AIMC169   AI-MC-169 新模型灰度5%流量后，错误率显著超出发布门槛，旧模型正常。预案已验证旧版本兼容。应执行哪项？ 0 0 8
AIMC170   AI-MC-170 模型版本2使用三维特征，旧版使用二维特征。回退时仅切换权重文件而保留新版三维输入。最需要补充什么？ 0 0 5
AIMC171   AI-MC-171 100条延迟升序排列，用最近秩法P95=x第ceil(0.95×100)条。第94、95、96条分别为180、190、500ms，P95是多少？ 0 0 5
AIMC172   AI-MC-172 推理服务把批量大小由1增至32，吞吐增加但低负载P95恶化。最应检查哪个机制？ 0 0 5
AIMC173   AI-MC-173 服务要求输入4维数值向量，收到3维向量。为了避免无依据填补，最合适的响应是？ 0 0 8
AIMC174   AI-MC-174 回答声称“补贴率20%”，引用文档只说明“符合条件可申请”，没有比例。质量审核应判定什么？ 0 0 5
AIMC175   AI-MC-175 输入漂移告警由计量单位从元变为分引起，修正后效果恢复。此次应优先记录为哪类根因？ 0 0 5
AIMC176   AI-MC-176 用户质疑一条历史预测，日志只有最终类别。为了以后可复现，最需要新增哪组记录？ 0 0 5
AIMC194   AI-MC-194 串行60个请求，每个25ms且无额外开销，总耗时？ 0 0 8
AIMC195   AI-MC-195 共2500请求成功2475，成功率按成功/总数为？ 0 0 2
AIMC196   AI-MC-196 规则g<L为LOW、L≤g<H为MEDIUM、g≥H为HIGH。g=−1、L=−1、H=1，结果？ 0 0 5
AIMC197   AI-MC-197 6个任务各80MB并行无共享，另固定120MB进程开销，总估计？ 0 0 2
 
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