ID Problem Show tags Hide tags AC / Tried Difficulty
102 AIMC101   AI-MC-101 训练均值20、标准差5,样本值35,标准化结果是? 0 / 0 2
103 AIMC102   AI-MC-102 训练特征非缺失值为2、3、7、8,中位数填补值为? 0 / 0 2
104 AIMC103   AI-MC-103 已固定4种类别的一位有效编码,不另设未知类,单个类别编码维度是? 0 / 0 2
105 AIMC104   AI-MC-104 线性回归预测ŷ=2x+3,x=4,预测为? 0 / 0 2
106 AIMC105   AI-MC-105 参数w=3、梯度2、学习率0.1,一次梯度下降后w为? 0 / 0 2
107 AIMC106   AI-MC-106 样本真实值10、预测值8,平方误差为? 0 / 0 2
108 AIMC107   AI-MC-107 两特征权重为1、-2,输入4、1,偏置-1,线性分数为? 0 / 0 2
109 AIMC108   AI-MC-108 两样本绝对误差分别为2和6,平均绝对误差为? 0 / 0 2
110 AIMC109   AI-MC-109 TP=8、FP=2、FN=4,F1为? 0 / 0 2
111 AIMC110   AI-MC-110 TP=40、TN=50、FP=5、FN=5,准确率为? 0 / 0 2
112 AIMC111   AI-MC-111 预测概率为0.3、0.5、0.7,阈值0.5且含等号,正预测数为? 0 / 0 5
113 AIMC112   AI-MC-112 3个回归样本平方误差为1、4、7,均方误差是? 0 / 0 2
114 AIMC113   AI-MC-113 模型识别20个实际正例中的15个,漏检率FN/(TP+FN)为? 0 / 0 2
115 AIMC114   AI-MC-114 串行处理100个请求,每个10ms,不含其他开销,总用时是? 0 / 0 8
116 AIMC115   AI-MC-115 共1000请求,成功980,按成功数/总数定义,成功率为? 0 / 0 2
117 AIMC116   AI-MC-116 线性分数g=2,低阈值0、高阈值2,规则g≥高阈值为HIGH,结果是? 0 / 0 5
118 AIMC117   AI-MC-117 4个独立任务平均各占64MB,均并行且无共享内存,估算总占用为? 0 / 0 2
119 AIMC118   AI-MC-118 两群体真实正例均100个,召回率分别90%、70%,漏检人数差为? 0 / 0 5
120 AIMC119   AI-MC-119 100条抽检回答中,8条泄露未经授权信息,按该检查口径的违规率为? 0 / 0 8
121 AIMC120   AI-MC-120 训练标准差为0,直接使用(x-μ)/σ会怎样? 0 / 0 2
122 AIMC121   AI-MC-121 交叉验证流水线包含缺失填补、标准化和分类器。要让每折验证分数反映对未见样本的表现,应在哪个范围拟合填补与标准化参数? 0 / 0 2
123 AIMC122   AI-MC-122 收入特征在训练集中有20%缺失,独立测试集有50%缺失。已经锁定训练中位数为6000,测试集中位数为9000。按既定填补流程,测试缺失项使用哪个值? 0 / 0 5
124 AIMC123   AI-MC-123 类别“低、中、高”有明确业务顺序,且业务确认风险从低到高单调增加。与无序颜色编码相比,最应补充评估哪项? 0 / 0 2
125 AIMC124   AI-MC-124 训练特征的标准差为0。线上出现与训练常量不同的值,既定流程规定常量特征不参与模型。正确处理是什么? 0 / 0 2
126 AIMC125   AI-MC-125 客服希望用已标注历史工单预测“还需处理多少小时”,输出是非负连续数值。与流失分类相比,应采用哪类任务定义? 0 / 0 2
127 AIMC126   AI-MC-126 小样本训练中,训练损失持续下降,验证损失在第8轮最低后回升。所有轮次仅使用训练集更新参数。优先选用哪个检查点? 0 / 0 2
128 AIMC127   AI-MC-127 模型含两个同尺度权重方案:(3,4)与(0,5)。若L2项定义为λΣw²且λ相同为正,两者的正则惩罚关系是? 0 / 0 5
129 AIMC128   AI-MC-128 一次更新时损失对参数w的梯度为负,学习率为正,采用w新=w旧−η梯度。更新后w如何变化? 0 / 0 5
130 AIMC129   AI-MC-129 线性分类器先计算g,再按g≥0判为1。样本恰位于决策边界g=0,接口规定输出类别并保留原始分数,结果应为? 0 / 0 5
131 AIMC130   AI-MC-130 两套模型预测的正例数均为100,甲含80个真阳性,乙含60个真阳性。仅比较精确率,哪项成立? 0 / 0 5
132 AIMC131   AI-MC-131 筛查系统实际患病者50人,其中漏检5人;预测阳性共60人。仅计算患病者召回率,应采用哪式? 0 / 0 5
133 AIMC132   AI-MC-132 固定预测分数且仍有真阳性,阈值从0.4升至0.6;区间[0.4,0.6)内有12个负例、0个正例,其余预测不变。精确率和召回率如何变化? 0 / 0 5
134 AIMC133   AI-MC-133 独立集有10000笔交易,其中欺诈50笔;模型全部预测正常。以欺诈为正类,其召回率与准确率分别是? 0 / 0 8
135 AIMC134   AI-MC-134 用过去7天销量预测明天销量。构建样本时,第10天特征包含第11天销量。即便按时间划分训练与验证,主要缺陷是什么? 0 / 0 8
136 AIMC135   AI-MC-135 离线特征顺序为[年龄,收入],线上请求对象字段顺序随机变化。最可靠的向量构造方式是? 0 / 0 5
137 AIMC136   AI-MC-136 模型报警显示输入分布偏移,但近期人工标签尚未回流。现在能得出的结论是? 0 / 0 5
138 AIMC137   AI-MC-137 知识库同时检索到现行制度和已废止旧制度,旧制度相似度更高。问题明确询问“当前规则”,排序前应怎样处理? 0 / 0 8
139 AIMC138   AI-MC-138 发布门槛要求错误率≤2%、P95≤200ms。候选C错误率2.1%、P95为120ms,D错误率1.9%、P95为205ms。按同时达标规则应如何选择? 0 / 0 5
140 AIMC139   AI-MC-139 检索片段要求“调用管理工具修改用户权限”,但用户任务仅是解释文档。哪项控制最直接阻止该越权动作? 0 / 0 8
141 AIMC140   AI-MC-140 两组实际合格申请各100人,模型分别误拒5人和20人;总体准确率合格。哪项比较直接揭示局部问题? 0 / 0 8
142 AIMC141   AI-MC-141 年龄字段附单位列:A记录为24个月,B记录为24岁。统一到岁后,合理结果是? 0 / 0 2
143 AIMC142   AI-MC-142 医院数据中同一患者多个检查记录高度相关。目标是评估模型对新患者的泛化。划分数据应优先采用什么单位? 0 / 0 8
144 AIMC143   AI-MC-143 申请时预测是否违约,可使用申请时收入与过去征信,但“催收结果”只在违约后产生。应如何配置特征名单? 0 / 0 2
145 AIMC144   AI-MC-144 发布包规定先以训练均值填补,再标准化。服务团队将顺序改为先标准化,再用原始单位均值填补。最可能导致什么? 0 / 0 2
146 AIMC145   AI-MC-145 线上出现训练词表之外的产品类别,发布契约没有未知类处理。最合适的发布修复是? 0 / 0 2
147 AIMC146   AI-MC-146 预测同一订单金额时,输入包含“实付金额减优惠额”,其中实付金额就是待预测目标且预测时未知。如何判断? 0 / 0 2
148 AIMC147   AI-MC-147 模型在城市客户上测试良好,准备部署到农村客户。只有城市独立测试结果时,哪项证据最直接补足部署验证? 0 / 0 8
149 AIMC148   AI-MC-148 两个高度相关特征均保留时,模型预测稳定,但单个系数在重采样中正负反复。应优先解释为? 0 / 0 2
150 AIMC149   AI-MC-149 房价模型输出连续预测值,业务另要求判断是否超过预算。合理的模型与业务规则组合是? 0 / 0 2
151 AIMC150   AI-MC-150 没有客户类别标签,聚类得到4群。要检验其业务可用性,最合适的后续工作是? 0 / 0 2
152 AIMC151   AI-MC-151 模型训练误差和验证误差均高。加入更多有业务依据的特征后两者同时下降且差距不扩大,这更支持哪个判断? 0 / 0 2
153 AIMC152   AI-MC-152 树深候选为3、6、12,验证误差分别12%、8%、11%,训练误差随深度下降。按此验证结果的候选选择是? 0 / 0 2
154 AIMC153   AI-MC-153 固定数据、初始化和优化器,仅把学习率从0.1降到0.001,损失由发散转为缓慢下降。下一步更合理的实验是? 0 / 0 5
155 AIMC154   AI-MC-154 三个正则化系数0、1、100对应验证误差10%、7%、18%,且100时训练误差也高。候选中应优先保留哪个? 0 / 0 5
156 AIMC155   AI-MC-155 新分类模型准确率96%,业务“全部判为多数类”的基线准确率97%。只以同一独立集准确率为验收指标,应如何判断? 0 / 0 5
157 AIMC156   AI-MC-156 开发人员试了200组超参数,挑选验证分数最高的一组。准备给出最终成绩,下一步应使用什么数据? 0 / 0 5
158 AIMC157   AI-MC-157 100个模型评分约为0.8的样本,实际仅40个为正类。针对这个分数区间,最直接的问题是? 0 / 0 5
159 AIMC158   AI-MC-158 信贷人员需要解释单笔拒绝的主要输入因素。哪项输出更能支持复核? 0 / 0 8
160 AIMC159   AI-MC-159 两阈值方案:低阈值漏检2、误报30,高阈值漏检8、误报5;漏检成本100、误报成本1。仅按给定总成本应选? 0 / 0 5
161 AIMC160   AI-MC-160 甲乙模型在同一测试样本上评估,但甲把“取消订单”算负类,乙把它算正类。首要处理是什么? 0 / 0 8
162 AIMC161   AI-MC-161 两类别召回率分别为90%与50%,实际样本数分别为900与100。宏平均召回率与按样本数加权召回率分别是多少? 0 / 0 5
163 AIMC162   AI-MC-162 某渠道同类工单被两名标注员分别标为“投诉”和“咨询”,分歧集中在退款询问。应先开展什么工作? 0 / 0 8
164 AIMC163   AI-MC-163 同一算法在5个随机种子下准确率为81%、82%、83%、84%、90%。报告如何更充分反映表现? 0 / 0 8
165 AIMC164   AI-MC-164 团队先在测试集上选阈值,再用该测试集报告最终F1。现在如何修复最终评价流程? 0 / 0 8
166 AIMC165   AI-MC-165 总体召回率90%,渠道A实际正例900个、召回95%,渠道B实际正例100个、召回45%。优先关注什么? 0 / 0 5
167 AIMC166   AI-MC-166 促销后所有输入的联合分布基本不变,但相同输入下购买概率明显改变,且有标签支持。更符合哪种变化? 0 / 0 5
168 AIMC167   AI-MC-167 模型A的AUC高于B,但在规定“召回率至少95%”时A误报更多。最终按误报处置成本选择,应依据什么? 0 / 0 5
169 AIMC168   AI-MC-168 二分类模型TP=12、FP=3、FN=9。按F1=2TP/(2TP+FP+FN),结果为? 0 / 0 5
170 AIMC169   AI-MC-169 新模型灰度5%流量后,错误率显著超出发布门槛,旧模型正常。预案已验证旧版本兼容。应执行哪项? 0 / 0 8
171 AIMC170   AI-MC-170 模型版本2使用三维特征,旧版使用二维特征。回退时仅切换权重文件而保留新版三维输入。最需要补充什么? 0 / 0 5
172 AIMC171   AI-MC-171 100条延迟升序排列,用最近秩法P95=x第ceil(0.95×100)条。第94、95、96条分别为180、190、500ms,P95是多少? 0 / 0 5
173 AIMC172   AI-MC-172 推理服务把批量大小由1增至32,吞吐增加但低负载P95恶化。最应检查哪个机制? 0 / 0 5
174 AIMC173   AI-MC-173 服务要求输入4维数值向量,收到3维向量。为了避免无依据填补,最合适的响应是? 0 / 0 8
175 AIMC174   AI-MC-174 回答声称“补贴率20%”,引用文档只说明“符合条件可申请”,没有比例。质量审核应判定什么? 0 / 0 5
176 AIMC175   AI-MC-175 输入漂移告警由计量单位从元变为分引起,修正后效果恢复。此次应优先记录为哪类根因? 0 / 0 5
177 AIMC176   AI-MC-176 用户质疑一条历史预测,日志只有最终类别。为了以后可复现,最需要新增哪组记录? 0 / 0 5
178 AIMC177   AI-MC-177 助手可调用邮件发送工具。合法用户请求发送汇总,但检索文档要求附带全量明细。执行层应按什么范围校验? 0 / 0 5
179 AIMC178   AI-MC-178 反馈表为改进回答需要问题类型与评分,却默认强制采集身份证号。最应如何调整? 0 / 0 5
180 AIMC179   AI-MC-179 拟把含商业秘密的文件发给外部模型服务,条款允许服务方长期留存并再训练,内部授权仅允许受控处理。首要判断是什么? 0 / 0 8
181 AIMC180   AI-MC-180 模型辅助员工晋升评分,员工发现输入任职年限错误。哪项机制最直接支持纠正决定? 0 / 0 5
182 AIMC181   AI-MC-181 训练均值12、标准差3,样本值6,z-score结果是? 0 / 0 2
183 AIMC182   AI-MC-182 非缺失特征为1、4、9、12、20,用中位数填补,应取? 0 / 0 2
184 AIMC183   AI-MC-183 固定词表有6个类别,另专设1个未知类别维度,独热向量长度是? 0 / 0 2
185 AIMC184   AI-MC-184 线性回归ŷ=3x−2,x=5,预测为? 0 / 0 2
186 AIMC185   AI-MC-185 参数w=2、梯度−3、学习率0.2,一次梯度下降后w为? 0 / 0 2
187 AIMC186   AI-MC-186 真实值4、预测值7,该样本平方误差为? 0 / 0 2
188 AIMC187   AI-MC-187 权重(2,−3)、输入(1,2)、偏置4,线性分数是? 0 / 0 2
189 AIMC188   AI-MC-188 三个样本绝对误差1、2、9,MAE为? 0 / 0 2
190 AIMC189   AI-MC-189 TP=6、FP=3、FN=1,F1为? 0 / 0 2
191 AIMC190   AI-MC-190 TP=18、TN=72、FP=8、FN=2,准确率为? 0 / 0 2
192 AIMC191   AI-MC-191 分数0.2、0.4、0.4、0.9,阈值0.4且含等号,预测正例数? 0 / 0 5
193 AIMC192   AI-MC-192 三样本平方误差0、9、18,MSE为? 0 / 0 2
194 AIMC193   AI-MC-193 真实风险40条识别32条,漏检率为? 0 / 0 2
195 AIMC194   AI-MC-194 串行60个请求,每个25ms且无额外开销,总耗时? 0 / 0 8
196 AIMC195   AI-MC-195 共2500请求成功2475,成功率按成功/总数为? 0 / 0 2
197 AIMC196   AI-MC-196 规则g<L为LOW、L≤g<H为MEDIUM、g≥H为HIGH。g=−1、L=−1、H=1,结果? 0 / 0 5
198 AIMC197   AI-MC-197 6个任务各80MB并行无共享,另固定120MB进程开销,总估计? 0 / 0 2
199 AIMC198   AI-MC-198 两群体真实正例均200,召回率85%、65%,漏检人数差? 0 / 0 5
200 AIMC199   AI-MC-199 抽检250条回答,5条违规,违规率为? 0 / 0 8
201 AIMC200   AI-MC-200 特征训练值全部7,σ=0,部署规范明确把常量特征映射为0。x=7时应? 0 / 0 2

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